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一大波“預演未來”的創(chuàng)新應用來了

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◎本報記者 吳長鋒

近日,在2022科大訊飛全球1024開發(fā)者節(jié)發(fā)布會上,科大訊飛股份有限公司(以下簡稱科大訊飛)AI研究院副院長高建清以“AI新紀元,訊飛超腦2030”為主題,詳解“訊飛超腦2030計劃”階段性技術突破,一大波“預演未來”的創(chuàng)新應用將走入日常生活。

高建清表示,實施“訊飛超腦2030計劃”,旨在突破人工智能共性基礎算法,攻克多模態(tài)感知、多維表達、認知智能、運動智能等核心技術,研究軟硬一體的機器人關鍵技術,探索虛擬人交互、機器人等方面的示范應用。

突破兩個關鍵算法讓AI更好地學習、推理

“‘訊飛超腦2030計劃’的發(fā)展,離不開兩個關鍵算法的突破,無監(jiān)督學習和知識推理?!备呓ㄇ逭f,前者需要實現(xiàn)實用化、場景化的預訓練技術,后者需要構建基于知識檢索、決策以及融合的推理系統(tǒng)。

科大訊飛設計了基于無監(jiān)督學習的預訓練模型,并創(chuàng)新地使用了少量有監(jiān)督數(shù)據(jù)進行優(yōu)化,大幅提升訓練效率。高建清說:“預訓練模型支持語音識別、聲紋識別、情感識別、多模態(tài)語音識別等多個任務,參數(shù)量少于業(yè)界公開模型,但訓練效果卻十分顯著?!?/p>

以回答“面包在低溫下會馬上發(fā)霉嗎”這一問題為例,機器要理解“低溫變質慢”等常識,在引入海量知識的基礎上,要用預訓練模型進行知識重要性排序,也要融合知識與問題進行推理,才能與人暢聊“面包變質的二三事”。

科大訊飛還探索將神經網絡與符號推理相結合,打造了知識推理系統(tǒng),實現(xiàn)推理過程的可解釋性。在小學平面幾何題上,這個推理系統(tǒng)讓AI答題的正確率提升到90%的水平,顯著優(yōu)于傳統(tǒng)推理系統(tǒng)。

多模態(tài)語音增強技術讓AI的聲音有感情

在“訊飛超腦2030計劃”中,“唇形+語音”的多模態(tài)語音增強技術,實現(xiàn)了智能語音交互新模式。

“想要讓機器更自然地與人類進行交互,就需要通過聽覺、視覺、語義以及各種傳感器的組合讓機器獲取更多的有用信息,AI的感知方式必然要從單模態(tài)發(fā)展到多模態(tài),逐步擬人化?!备呓ㄇ灞硎?。

如何讓機器的聲音媲美人類?高建清分享了科大訊飛在語音合成技術領域的新突破——多風格多情感合成系統(tǒng)SMART-TTS。

高建清介紹,SMART-TTS可提供高興、抱歉、撒嬌、嚴肅、悲傷、困惑、害怕、鼓勵、生氣、安慰、寵溺等11種情感模式,每種情感模式依程度強弱不同分為20檔;SMART-TTS還具備對機器聲音的“個性化”設置功能,如停頓、重音、語速等,用戶可以根據(jù)自己的喜好調節(jié)。

當你漫步林蔭路,TA可以用字正腔圓的“播音腔”為你讀新聞;當你結束一天工作準備入睡,TA可以輕聲細語為你讀散文;當你驅車去公司上班,TA可以用你最喜歡的歌手的聲音告訴你走哪條路不堵車;當你和家人一起觀看紀錄片,TA還可以為紀錄片不同人物配音,人機交互表達自然、情感飽滿。(來源:科技日報) 【編輯:葉攀】

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